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java多线程重要知识点整理一

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  • 2019-02-02
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简介目录java多线程重要知识点整理一1.线程池的使用2.java中断机制中断的处理3.线程间通信机制总结java多线程重要知识点整理一本系列文是对自己学习多线程和平时使用过程中的知

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java多线程重要知识点整理一1. 线程池的使用2. java中断机制中断的处理3. 线程间通信机制总结

java多线程重要知识点整理一

本系列文是对自己学习多线程和平时使用过程中的知识梳理,不适合基础比较差的阅读,适合看过java编程实战做整体回顾的,想到了会不断补充。

1. 线程池的使用

线程池其实在实际工作中有用到的话理解其实是非常简单的,合理的利用线程池能极大的提高效率。主要说明下程池的使用和参数的意义(暂时不考虑定时线程池):

1. corePoolSize 线程池的最小大小2. maximumPoolSize 线程池的最大大小3. keepAliveTime 大于线程池最小大小的空余线程的包活时间4. workQueue 工作队列用于存放任务5. threadFactory 创建线程的线程工厂6. handler 用于处理任务被拒绝的情况

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize int maximumPoolSize long keepAliveTime TimeUnit unit BlockingQueue<Runnable> workQueue ThreadFactory threadFactory RejectedExecutionHandler handler)

线程池的任务投递过程

    向线程池投递一个任务时,首先看工作者线程有没有小于corePoolSize,如果是,利用threadFactory创建一个线程将任务投递第一步如果大于corePoolSize,则将任务投递到workQueue,这里需要考虑workQueue是无界还是有界的情况,如果是无界肯定投递成功返回。如果是有界,投递成功则返回,否则看线程数有没有小于maximumPoolSize,如果是则再开一个线程返回,不是的话则调用handler的拒绝逻辑。

需要注意的点

    如果放的workQueue是无界队列,那么maximumPoolSize这个参数其实就无效了,永远不会创建超过corePoolSize的线程数量,所以任务永远不会因为容量问题被拒绝,如果生产者速度一直大于消费者,很可能造成内存溢出第1条说workQueue是无界队列那么任务永远不会因为容量问题被拒绝,但是handler还是有用的,当你关闭了线程池池,继续提交任务会用到这个来拒绝用户代码在提交任务时底层使用的阻塞队列的offer方法,所有一般是不会阻塞的,要么成功,要么被阻绝。

关于线程池参数的设置

corePoolSize,maximumPoolSize,workQueue核心参数:根据你的业务场景,如果是cpu密集型,可以设置线程池固定为ncpu+1,队列采用一个有界的,防止内存溢出。如果还是出现任务被拒绝是不是应该考虑加机器了。如果是io密集型,需要根据io和cpu的比例来做相应的估算,这种也不是十分精确的,毕竟网络情况也会发生变化。这里推荐书中的公式: ncpuucpu(1+w/c) ncpu:cpu个数 ucpu:每个cpu利用率 w/c: io/cpu另外不同类型的任务最好采用不同的线程池有利于线程池的设置,混杂的任务很难设置。

threadFactory:我主要用于设置线程的名字,这样在日志区分度更高

handler:拒绝执行器,这个得根据业务场景类

关于Executors的工具方法

alibaba编码规约中建议是手动创建线程池,这样根据自己的业务做更好的定制,而且自己也能更加的清理里面的逻辑。如果一时图快,可能在系统的负载不断升高时出现问题,反而更加不好排查。

关于线程池的优雅停机

在提高性能的同时不要忘记数据的安全性,因为线程池的特点,任务会被缓存在队列中,如果是不重要的应用可以直接将线程设置成守护线程,这样在应用停机的时候直接停机。对于重要的应用,如果应用重启这些数据都是要考虑到的。这里就需要十分清楚中断机制,因为这里涉及任务取消的逻辑,这些逻辑是要对自己的任务代码自己进行相应的处理。线程池shutdown方法执行之后后续的任务都会被拒绝,已经有的任务会继续执行完,这个比较好理解。shutdownNow方法返回队列中的所有任务,然后发中断给正在执行的任务,这里返回的任务你可以进行持久化,主要就是正在执行的任务的处理,对于短任务你可以不响应中断,耗时任务必须得考虑进程退出时间过长被强杀。

实际应用场景举例

    应用日志的记录:我们对于一些业务日志可能写到mysql中,如果每个操作插入一条日志必然会很耗时,这是我们可以单独开一个日志线程,将日志投递到日志线程对象的queue中,然后他定时扫,批量如库,既提高吞吐量,有降低延迟第三方接口对接:在对接第三方时候,很多时候是http,这种操作相当耗时,可以利用线程池来进行异步化,如果需要得到返回接口可以利用Feature和CompletableFuture(后续讲解)耗时的线程不安全操作:这种场景比较少,但公司确实遇到了,具体就是后台提交一个任务,这种任务可能会执行几十分钟,任务不能同时执行。这里思路就是采用单线程池,然后利用提交时返回的Future来实现任务的取消功能。

关于异常

只有execute提交的任务才会将异常交给未捕获异常处理器,默认的未捕获异常处理器会打印异常。但是如果是submit会将异常封装到饭返回的Future中在get的时候才会抛出,可以通过改写线程池的afterExecute方法。源码中的例子:

protected void afterExecute(Runnable r Throwable t) { super.afterExecute(r t) if (t == null && r instanceof Future<?>) { try { Object result = ((Future<?>) r).get() } catch (CancellationException ce) { t = ce } catch (ExecutionException ee) { t = ee.getCause() } catch (InterruptedException ie) { Thread.currentThread().interrupt() // ignore/reset } } if (t != null) System.out.println(t) }

2. java中断机制

中断机制对于javq多线程编程是一个十分基础的东西,很多时候都是在使用类库所以没有注意到,对于自己更好的使用类库和自己封装类库,中断是十分重要的。对于中断处理的好坏直接影响了编写的api合理性和使用类库时正确性。

在多线程中,很多时候会遇到需要停止一个线程中的任务这样的需求。实现这样的需求很容易想到在对象中放置一个标志位,然后线程在执行的过程中去不停的检测这个标志位,如果标志位被设置成false就退出。另外标志位需要采用volatile来修饰,可以保证内存的可见性。例子如下:

public class Main { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { //创建一个任务 Task task = new Task() new Thread(task).start() Thread.sleep(3_000) task.stop = true }}@Slf4jclass Task implements Runnable { /** * 是否停止的标志位 */ public volatile boolean stop = false /** * 执行次数计数器 */ AtomicInteger adder = new AtomicInteger() @Override public void run() { while (!stop) { log.info("运行次数:{}" adder.incrementAndGet()) try { Thread.sleep(1_000) } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace() } } log.warn("退出运行!") }}

上面的代码是很多人一开始就能想到的方案,但是,仔细想想就会发现问题,上面的代码中的sleep函数是一个类库封装好的,所以如果设置了停止标志位,那么每次检测运行都得等到while循环才行。这就是引入中断的意义,jdk中很多函数都能响应中断的操作。

先说一下java中断的含义:java中断是一种线程间协作机制,用来告诉一个线程可以停止了,但是具体那个线程是否响应以及采取什么样的动作,java语言没有做任何强制规定。这里就需要和操作系统的中的中断明确区别,这两种虽然中文名一样,但是实际的意义却差以千里。ava的中断是协作的,相当于只是告诉一个线程,但是那个线程可以选择不响应或者需要中断。

第二个版本的代码如下:

public class MainInterrupt { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { //创建一个任务 Thread thread = new Thread(new TaskInterrupt()) thread.start() Thread.sleep(3_000) thread.interrupt() }}@Slf4jclass TaskInterrupt implements Runnable { /** * 执行次数计数器 */ AtomicInteger adder = new AtomicInteger() @Override public void run() { while (!Thread.interrupted()) { log.info("运行次数:{}" adder.incrementAndGet()) try { Thread.sleep(1_000) } catch (InterruptedException e) { log.warn("随眠过程打断退出!") break } } log.warn("退出运行!") }}

中断的api:

    public void interrupt() 给一个线程发起中断public static boolean interrupted() 检测线程是否处于中断位,并清除标志位,这也是唯一清除标志位的 方法!public boolean isInterrupted() 检测线程是否中断

中断的处理

封装的自己类库代码的时候一定要考虑清楚对于中断的处理,例如BlockingQueue的E poll(long timeout TimeUnit unit)throws InterruptedException这个api,他的实现都是选择了将异常抛出,底层实现一般是Lock的lockInterruptibly()方法阻塞抛出。你站在用户代码的角度去想,如果你实现了这个方法是阻塞的,然后又把异常吃了,怎么去实现被取消后的逻辑,用户代码又怎么去针对取消做相应的动作。所以封装类库的时候最好还是重新抛出。

另外还有一种就是重置中断位,有些操作不能直接抛出,像Runnable接口,还有抛出异常前执行一些动作的情况。在处理完之后重置下中断位,这样就能让用户代码感知并做相应的处理。

3. 线程间通信机制总结

这里只是简单的罗列,当时面试的时候被问到线程间通信,当时没反应过来,其实都是知道的,这一块知道这么个东西比较简单,很多需要看源码的实现,看区别。以后会进行相关的源码分析

    synchronize关键字对象的wait,notify,notifyallThread的joinSemaphore,ReentrantLock,CyclicBarrier,CountDownLatch,(这些都是基于AQS的工具类)BlockingQueueFutureTask相关的

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